Muestreo Aleatorio Simple (Total)
Utilización
mas.total(y, N, alfa = 0.05, delta = 0.5)
Argumentos
y:
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vector numérico de las observaciones realizadas.
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N:
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tamaño de la población muestreada.
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alfa:
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nivel de error. (1-alfa: nivel de confianza).
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delta:
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error relativo.
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Descripción
La función mas.total
es utilizada para estudiar el parámetro total de una variable cuando se realiza un muestreo aleatorio simple.Valor
Estudio Inferencial para el parámetro total poblacional a partir de un muestreo aleatorio simple (M.A.S.):
Estimación:
| estimación del parámetro total (estimador: suma muestral).
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Varianza:
| estimación de la varianza de la suma muestral.
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Error de muestreo:
| estimación de la desviación típica de la suma muestral.
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Intervalos de confianza:
| intervalos de confianza al nivel 1-alfa para el parámetro total poblacional, bajo los supuestos de normalidad y no normalidad (s.n.-sin normalidad) en la población.
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Tamaño muestral:
| tamaño muestral necesario para cometer un error relativo delta para un nivel de confianza 1-alfa, bajo los supuestos de normalidad y no normalidad (s.n.-sin normalidad) en la población.
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Ejemplo
mas.total(rnorm(1000,75,3), N=10000, delta=0.001)
Estudio del parámetro total de una población de tamaño 10000, con distribución "aproximadamente" normal de parámetros (media=75, desv. típica=3), a partir de una muestra aleatoria simple de tamaño 1000.