Muestreo Aleatorio Simple Estratificado (Media)

Utilización

mase.media(y, M, m, alfa = 0.05, delta, estrato = 0)

Argumentos

y: vector numérico de las observaciones realizadas.
M: vector que contiene los tamaños poblacionales de los estratos.
m: vector que contiene los tamaños de las muestras extraidas de cada estrato.
alfa: nivel de error. (1-alfa: nivel de confianza).
estrato: número del estrato para el que se quiere realizar el estudio. estrato = 0 indica que se estudia toda la muestra conjuntamente.
delta: error (absoluto admisible si estrato = 0; relativo si estrato > 0)

Descripción

La función mase.media es utilizada para estudiar el parámetro media de una variable cuando se realiza un muestreo aleatorio simple estratificado. Así mismo puede ser utilizada para realizar un estudio de la media en cada uno de los estratos considerados (mediante un m.a.s.). También es válida para proporciones utilizando variables dicotómicas.

Valor

- estrato = 0:

Estudio Inferencial para el parámetro media poblacional a partir de un muestreo aleatorio simple estratificado (M.A.S.E.):
Estimación: estimación del parámetro media (estimador: media ponderada muestral).
Varianza: estimación de la varianza de la media ponderada muestral.
Error de muestreo: estimación de la desviación típica de la media ponderada muestral.
Intervalos de confianza: intervalos de confianza al nivel 1-alfa para el parámetro media poblacional, bajo los supuestos de normalidad y no normalidad (s.n.-sin normalidad) en la población.
Tamaño muestral: tamaño muestral de cada estrato (obtenido mediante afijación de Neyman) necesario para cometer un error absoluto delta para un nivel de confianza 1-alfa, bajo el supuesto de normalidad en la población.

- estrato = i (>0):

Estudio Inferencial para el parámetro media poblacional (del estrato i-ésimo) a partir de un muestreo aleatorio simple (M.A.S.):
Estimación: estimación del parámetro media (estimador: media muestral).
Varianza: estimación de la varianza de la media muestral.
Error de muestreo: estimación de la desviación típica de la media muestral.
Intervalos de confianza: intervalos de confianza al nivel 1-alfa para el parámetro media poblacional, bajo los supuestos de normalidad y no normalidad (s.n.-sin normalidad) en la población.
Tamaño muestral: tamaño muestral necesario para cometer un error relativo delta para un nivel de confianza 1-alfa, bajo los supuestos de normalidad y no normalidad (s.n.-sin normalidad) en la población.

Ejemplos

mase.media(x<-c(rnorm(1000,50,3),rnorm(2000,45,2),rnorm(500,51,4)), M=c(10000,20000,5000), m=c(1000,2000,500), delta=0.05)

Estudio del parámetro media de una población dividida en tres estratos de tamaños 10000, 20000 y 5000, respectivamente, con distribuiciones por estrato "aproximadamente" normales de parámetros (media=50, desv. típica=3; media=45, desv.típica=2; y media=51, desv.típica=4, respectivamente), a partir de muestras de tamaños 1000, 2000 y 500, extraidas mediante muestreo aleatorio simple de cada uno de los estratos anteriores.

mase.media(x,M=c(10000,20000,5000), m=c(1000,2000,500), delta=0.0015, estrato = 2)

Estudio del parámetro media del estrato 2 de la población del ejemplo anterior.


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