Guía rápida de OpenOffice.org 2
No todos los tipos de gráficos son adecuados para un conjunto concreto de datos. Algunos de ellos sólo valen para un fin, y otros se adaptan a varias clases de datos. Para tomar la decisión de cuál usar debemos tener en cuenta, por un lado, el tipo de medida usada y, por otro, las características del conjunto de datos: si son series temporales o no, si interviene una o varias variables.
Resumimos los criterios en dos tablas de decisión:
Si lo que deseamos es reflejar el tipo de medida que estamos usando, elegiremos el tipo de gráfico según esta tabla
| Decisión según el tipo de medida | |||
| Tipo de variable
Cualitativa
Cuantitativa discreta
Continua o discreta agrupada |
Variable de tipo nominal o cualitativa
Los tipos más usados son los de sectores y barras.
El perfil ortogonal es muy usado en Psicología |
Gráfico de barras Puede ser simple o múltiple, |
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Gráfico de sectores o tarta Puede estar construido con frecuencias o porcentajes |
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| Pictograma
Es un gráfico de barras en el que estas se han sustituido por de distinta altura o tamaño |
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Perfil ortogonal Es un gráfico
lineal en el que |
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| Variable cuantitativa discreta
Ambas pueden ser simples o múltiples, normales o acumuladas. |
Barras También se usan en cuantitativos |
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Lineal Puede ser de frecuencias normales o acumuladas |
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| Variable cuantitativa continua |
Histograma
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Polígono de frecuencias |
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Si nos interesa reflejar la estructura de las tablas de datos, respetando, evidentemente, los criterios de la tabla anterior, decidiremos según los criterios contenidos en la siguiente tabla
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Decisión según la estructura del conjunto de datos |
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| Tipo de datos:
¿ Son series temporales (datos dinámicos) o cortes transversales (estáticos)? |
Si son series temporales (un conjunto
de datos o varios)
Datos que cambian con el tiempo |
Gráficos de tipo lineal o de barras o columnas |  |
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| Cortes transversales
Datos estáticos |
Un único conjunto de datos | Sectores
Para porcentajes y frecuencias |
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| Barras
para otros datos |
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| Otros: Anillos, radiales, áreas, etc. |  |
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| Dos o más conjuntos de datos estáticos | No
emparejados
Barras, columnas, radiales, etc. |
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| Emparejados
Nube de puntos |
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También te puede ayudar verlo en forma de árbol de decisión:
